技術ブログ

皆さま、はじめまして
新年あけましておめでとうございます。
この度、新しく技術ブログを開設いたしました。SCSK株式会社で、データ統合オファリング「NebulaShift di」のマーケティングを担当しております、川畑と申します。

私たちNebulaShift diチームは、「Essential data. Right on time. 」をテーマに、お客様のデータをビジネス価値に変える為の様々なサービスをオファリング型で提供しています。

このブログは、単なる製品紹介に留まるつもりはありません。私たちが目指すのは、データやAI活用を推進する皆さまにとっての「実践的な技術情報発信基地」です。

本ブログでは、大きく以下3つのテーマに沿って技術情報をお届けしていきます。

1. データ統合に欠かせない、システム同士を「つなぐ」技術
2. 最適な形でデータを「加工・蓄積する」技術
3. 可視化や分析、AIを通じてデータを「ビジネス価値に変える」技術

なお、本ブログは、あくまで技術的な情報発信を目的としており、以下のような皆さまに読んでいただくことを想定しています。

事業会社に所属するエンジニアの皆さま

• アプリケーションエンジニア
• データエンジニア
• データサイエンティスト

このブログを通じて、読者の皆さまが「明日から使えるヒント」や「プロジェクト推進のヒント」を得ていただけることを目指して参ります。

昨今、「データ統合」のニーズが高まっています。これは私たちがデータ統合基盤の構築・提供に注力している理由でもあるのですが、なぜ今、これほどまでに「データ統合」が重要視されているのでしょうか。その背景には、大きく3つの時代の変化があると考えています。

DX（デジタルトランスフォーメーション）の深化

かつてDXの主な目的は、紙業務のデジタル化による「業務効率化」や、データの可視化を通じた「過去の分析」でした。しかし今、企業が目指すDXは、その先のステージへと進んでいます。それは、「データドリブンな意思決定」や「AIによる予測・自動化」、更には「新たなビジネスモデルの創出」です。勘や経験だけに頼るのではなく、顧客データや市場データに基づいて戦略を立て、パーソナライズされたサービスを提供する。このような高度なDXを実現するためには、社内に散らばったデータを一元的に分析できる「データ統合基盤」が不可欠です。

AI活用の本格化と「質の高いデータ」の必要性

ChatGPTの登場以降、生成AIをはじめとするAI技術のビジネス活用が急速に進んでいます。しかし、どんなに優れたAIモデルも、元となるデータが不正確であったり、不足していたりすれば、その真価を発揮することはできません。AIの精度は、学習データの「質」と「量」に大きく依存します。マーケティングデータ、営業データ、顧客サポートの履歴、製品の利用ログ、IoTデータ、...。これらのサイロ化されたデータを統合し、AIが学習可能な形に整える「前処理」こそが、AI活用の成否を分ける鍵となります。

AI活用の本格化と「質の高いデータ」の必要性

現代の企業活動は、数多くのSaaSやクラウドサービスによって支えられています。CRM、MAツール、ERP、会計ソフトなど、それぞれのツールが専門的な機能を提供してくれる一方で、データは各システム内に孤立しがちです。これが、いわゆる「データのサイロ化」です。例えば、「マーケティング部門が持つWebサイトのアクセスログ」と「営業部門が持つCRMの商談履歴」が分断されていては、顧客の全体像を掴むことはできません。オンプレミスと複数のクラウドにデータが散在する現代において、それらを横断的につなぎ合わせるデータ統合の技術は、ビジネスの全体最適化に欠かせない生命線となっています。

この初回記事は、マーケティング担当の私が筆を執らせていただきました。
しかし、今後の記事では、実際に現場でお客様の課題解決に奔走しているSCSKの技術者たちが、より専門的で、実践的な知見を発信していく予定です。

「あのSaaSとこのDB、どうやって繋ぐのが最適解？」
「大規模データの移行、失敗しないためのTips」
「最近よく聞くデータレイクハウスって、どう使えばいい？」

といった、皆さまが日々の業務で直面するであろうテーマを取り上げ、プロフェッショナルが 解説していきます。

最後までお読みいただき、誠にありがとうございました。
このブログが皆さまのデータ・AI活用のヒントとなるよう、これからチーム一同、心を込めて執筆して参ります。

次回は技術者が登場し、昨今注目を集める「Databricks」を題材にお届けする予定です。ぜひ、ご期待ください。

これから、どうぞよろしくお願いいたします。